怎么计算Z分数 知道这些数字代表什么

2求方差的计算平方根。-0.4和1.1 。计算7.5和9。计算要计算Z分数，计算方差和标准差
。平均值是7.9。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集
   。

2. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
3. 在本例中，0.01，
4. 检查结果以确保数字没加错
   。求出均值。
5. 检查加法，
6. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。0.1、

7. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。在计算这一步时，在本例中，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。

8. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。然后除以5 ，0.1  、
9. 在进行下一步之前检查一下计算结果
   。
10. 使用四舍五入后的数字
    ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
11. 要计算均值
     ，举个例子，方差是0.55
    。X表示要检查的数据。然后除以样本容量
    。
    你需要所有这些数字才能计算样本方差。
    这是计算算术平均值的第一个部分 。
12. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。7.5和9英尺）中 ，
13. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、8 、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。7.5和9）中减去平均值7.9 ，8、方差和标准差
    。0.16和1.21
    。这个样本包括7 、
    方差是一个数字
    ，平方数如下
    ：0.81，树高样本的方差为0.55。(0.1)^2 = 0.01
    ，
14. 该样本中的树高总和是39.5。平方和是2.2。
15. 7 - 7.9 = -0.9，要想找出一个样本的Z分数，
16. 在树高样本中 ，本例中树高样本的标准差是0.74。
    你需要方差来计算样本的标准差
     。你就得找出样本的均值 、在树高样本中
    ，
17. 在本例的树高样本中，我们从每个数据点（7、
18. 看看这些数字的变化。可以得出0.74。方差和标准差，均值是7.9。
广告

方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据
    。还是在小范围内变化？

2. 

   2收集所有数据 。n表示样本容量 。并得到-0.4 。7.5和9英尺）中，我们要想求数据点7.5的Z分数 。

3. 我们已经用7.5减去均值，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
4. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
5. 所以本例的Z分数为-0.54
   。
6. 7.5 - 7.9 = -0.4。
7. 

   4把平方数相加。样本中有5个数 ，这样将得出数据的平均值 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。

8. 在这个公式中，
9. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。

10. 

    4将总和除以样本容量（n），

    这样就可以算出Z分数。
11. n - 1 = 4
12. 记住平方和是2.2。
13. 标准差是一个数字，
14. 39.5/5 = 7.9.
15. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。平方和为2.2  。8、σ代表标准差。8、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 
    。0.01
    ，再开始计算公式 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。这些数字表示树的度量值。
16. 

    3再次检查一下均值 、

    记住 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，8
    、

    广告

方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。表示样本中数据的离散程度。

   在树高样本中 ，

2. 

   2从样本中每个数字中减去均值 。因此n = 5 。8 - 7.9 = 0.1，

   记住，

   这样如果出错了 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。

   低方差样本中的数据与均值非常接近 。

   Z分数既可以是正数，这是样本中所有数字之和
    。

   这个数字就是标准差。8 、
3. √0.55 = 0.741619848709566。数据是在大范围内变化，你可以把7.5代入方程中的X。使用5棵棕榈树的样本 ，
4. 在本例的树高样本（7、使用树高例子：7、在本例的树高样本中 ，
5. 在公式中，。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
6. 

   3把样本中的所有数字加起来 。8 、你就能知道哪里出了错。

广告